La revolución de la inteligencia artificial analizada en presente y futuro: formulación de preguntas, nuevos modelos y su vinculación con los profesionales del sector.
La predicción de la demanda, la optimización de recetas, la inspección de productos y la gestión de inventarios son solo algunos de los alcances de la IA en la industria alimentaria. Ante una audiencia de más de 150 asistentes, el Prof. Francesco Fenga —prestigioso profesional con más de 40 años de trayectoria en innovación y desarrollo de alimentos en Italia— disertó sobre esta temática que, por su capacidad de transformación, despierta un creciente interés en diversas disciplinas.
Durante su exposición en la apertura del ciclo de seminarios M.I.T.A. 2026, se recorrieron los campos de aplicación en la industria, desde las tendencias de consumo hasta el packaging inteligente y el control de parámetros. La seguridad alimentaria, pilar fundamental del sector, ocupó un lugar destacado en la disertación; se enfatizó en cómo la IA permite identificar olores y sabores mediante herramientas sensoriales avanzadas como el E-nose y el E-tongue.
Asimismo, se abordó cómo la IA colabora en una provisión de demanda más precisa, optimizando el inventario y reduciendo desperdicios, costos de transporte y tiempos operativos. Otro ámbito resaltado por Fella fue el desarrollo de nuevos productos. ¿De qué manera? Entre otros ejemplos, la IA permite analizar miles de combinaciones de ingredientes para lograr un equilibrio óptimo en la composición físico-química.
Sin embargo, para alcanzar estos resultados, el experto enfatizó que debe existir un diálogo continuo con la IA: «De otro modo, nos volvemos menos utilizadores». Para ello, resulta fundamental perfeccionar la formulación de consultas (prompts) y la interpretación de respuestas. Según Fella, «para saber hacer bien las preguntas sobre alimentos es necesario conocer profundamente los principios físico-químicos, tecnológicos y regulatorios», ya que la tecnología no es un sustituto, sino un amplificador de la capacidad humana.
«La inteligencia artificial mide datos; por lo tanto, hay que proveérselos para que pueda realizar el análisis», señaló. A través de modelos con distintos niveles de complejidad, el disertante ejemplificó cómo estructurar requerimientos que inviten a la IA a actuar como un tecnólogo senior, ofreciendo contexto y problemas específicos que deben resolverse. En este sentido, remarcó la importancia de la precisión al definir qué se busca sustituir (un ingrediente o una tecnología) y bajo qué justificación técnica o comercial (como un claim nutricional).
Finalmente, además de subrayar la importancia de la competencia analítica del profesional, Fella reflexionó sobre las competencias necesarias para el futuro y la inminente transformación de las estructuras organizativas.
La IA agéntica
En un sector multidisciplinario y de alta complejidad normativa, la evolución desde la IA generativa hacia la IA agéntica —donde los sistemas no solo generan contenido, sino que operan con mayor autonomía— permite integrar áreas que van desde la química hasta el marketing y el supply chain. Según el disertante, se abre un mundo de posibilidades que abarca desde la formulación generativa hasta el análisis automático de datos de ventas, buscando anticipar problemas, tomar decisiones autónomas e identificar nuevas oportunidades de mercado.
Para ver el seminario completo, invitamos a visitar M.I.T.A.-TV, nuestro canal en Youtube.
